萧栋栋党支部张恒博士在国际高水平期刊《Internet Research》（影响因子：5.9，SCI/SSCI双一区、中科院二区、ABS 3星、FMS-B）发表题为“Disentangling user fatigue in WeChat use: the configurational interplay of fear of missing out and overload”的学术论文。

该文章深入探讨了社交媒体使用中用户疲劳现象的成因。该研究以微信这一社交网络平台用户为研究对象，通过在线问卷调查收集了363名用户的数据，并运用模糊集定性比较分析（fsQCA）方法，揭示了错失焦虑（FoMO）和感知过载（如社交过载、沟通过载、信息过载和系统功能过载）如何共同作用导致用户产生疲劳。

研究结果表明，六种不同的条件组态能够导致SNS疲劳。其中，错失焦虑、感知信息过载和系统功能过载是导致SNS疲劳的核心条件，它们与其他类型的过载结合时，对SNS疲劳的贡献尤为显著。这一发现补充了以往关于SNS疲劳的研究，从组态的角度提供了解释，即不同的压力源（FoMO）和应变（感知过载）的组合可能导致相同的SNS疲劳结果。

研究指出，随着SNS在人们生活中的渗透和沟通方式的变革，用户在SNS平台上花费的时间不断增加，导致部分用户出现疲劳感。特别是在COVID-19大流行期间，SNS疲劳现象更为明显。研究者强调，理解SNS疲劳的复杂成因对于社交平台的长期发展和用户体验至关重要，因为它是用户减少使用或退出平台的主要原因之一。

该研究不仅丰富了SNS疲劳的理论研究，为理解SNS疲劳提供了新的视角，还为社交平台运营商提供了实践指导。运营商需要关注不同过载和错失焦虑的联合效应，并制定相应的策略来减轻用户的疲劳。例如，提供信息管理的指导、优化系统功能设计等，以维持用户的活跃度和满意度。