面对传统教学中知识体系与产业需求脱节、学生实践能力不足、社会责任意识缺失的困境，自动化教研室教师党支部中的《信号分析与处理》课程团队，以"科技自立自强"为战略引领，开启了信号处理人才培养模式的与人创新实践。

破局：从理论推导到产业现场的认知重构

当课堂上的傅里叶变换公式推导遭遇学生迷茫的眼神时，她深知必须打破"黑板上的信号处理"桎梏。带领团队深入安徽华电宿州有限公司、汽车产业园，用三个月时间采集了23个典型工程场景：从汽车工厂的电磁干扰信号分析，到工业互联网数据清洗，这些真实案例被转化为教学案例库的鲜活素材。在重构的知识体系中，学生不再是为解题而推导公式，而是为解决"新能源汽车电机故障诊断中的信号去噪"这样的真实问题而探索。

蜕变：引新教学法孵化应用人才

课程团队创新性地提出 PKFII 教学法，这是一种集项目教学法、知识大模型学习、翻转课堂、沉浸式教学与工程实践于一体的全程联动教学模式。在PKFII创新教学法驱动下，企业导师通过5G+VR技术实时指导学生的工程信号故障诊断方案设计，曾经沉默的课堂变成项目路演现场。学生的创新方案被某汽车电子企业采纳，学生团队在西门子挑战杯竞赛中获得国赛一等奖。

赋能：用数智技术构建学习生态

面对00后学生的认知特点，课程团队将元宇宙技术引入课堂。在VR虚拟教学场景中，学生头戴设备"走进"220kV智能变电站，用示波器捕捉电磁信号。当傅里叶变换的频谱图在虚拟设备上动态呈现时，抽象概念瞬间变得触手可及。更令人惊叹的是师生共建的信号处理知识大模型，能根据学生学习轨迹智能推送"信号处理在脑机接口中的应用"，让每个学生的学习路径都成为独一无二的探索之旅。

铸魂：让信号技术温暖人间

课程教师在指导学生设计"智能助盲手环"项目时，没有止步于技术实现，而是带领学生走进特殊教育学校。当听障儿童通过手环振动感知音乐节奏时，学生们真正理解了"科技向善"的深意。这种"党建+专业+公益"的育人模式，让信号处理课程延伸出温暖的社会价值。

在师生共同努力下，《信号分析与处理》已成为连接科技前沿与产业需求、贯通专业技能与家国情怀的育人磁场。当一届届学子带着"信号报国"的信念走向奋斗舞台，中国制造必将增添信号分析与处理的支撑力量。